Microsoft DP-203 Deutsch Value Pack (Frequently Bought Together)

Sie verfügen über ein Azure-Abonnement, das einen Azure Synapse Analytics-Arbeitsbereich namens „Workspaces“, einen Log Analytics-Arbeitsbereich namens „Workspace2“ und einen Azure Data Lake Storage Gen2-Container namens „Container1“ enthält.
Workspace1 enthält einen Apache Spark-Job namens Job1, der Daten in Container1 schreibt. Workspace1 sendet Diagnosen an Workspace2.
Von Synapse Studio aus übermitteln Sie Job1.
Was sollten Sie verwenden, um die LogQuery-Ausgabe des Jobs zu überprüfen?

• A. die Spark-Überwachungs-URL, die nach dem Absenden von Job1 zurückgegeben wird
• B. die Dateien im Ergebnis-Unterordner von Container1
• C. eine Tabelle in Workspace2
• D. die Option „Apache Spark-Anwendungen“ auf der Registerkarte „Überwachen“

Sie verfügen über einen dedizierten Azure Synapse Analytics-SQL-Pool.
Sie müssen sicherstellen, dass die Daten im Pool im Ruhezustand verschlüsselt sind. Die Lösung darf KEINE Änderung von Anwendungen erfordern, die die Daten abfragen.
Was sollte man tun?

• A. Verwenden Sie einen vom Kunden verwalteten Schlüssel, um die doppelte Verschlüsselung für den Azure Synapse-Arbeitsbereich zu aktivieren.
• B. Erstellen Sie einen Azure Key Vault im Azure-Abonnement, um Zugriff auf den Pool zu gewähren.
• C. Aktivieren Sie die Verschlüsselung im Ruhezustand für das Azure Data Lake Storage Gen2-Konto.
• D. Aktivieren Sie Transparent Data Encryption (TDE) für den Pool.

Sie verfügen über einen serverlosen SQ1-Pool von Azure Synapse Analytics.
Sie verfügen über ein Azure Data Lake Storage-Konto mit dem Namen „aols1“, das einen öffentlichen Container mit dem Namen „container1“ enthält. Der Container „Container 1“ enthält einen Ordner mit dem Namen „Ordner 1“.
Sie müssen die obersten 100 Zeilen aller CSV-Dateien in Ordner 1 abfragen.
Wie sollten Sie die Abfrage abschließen? Um zu antworten, ziehen Sie die entsprechenden Werte auf die richtigen Ziele. Jeder Wert kann einmal, mehrmals oder überhaupt nicht verwendet werden. Möglicherweise müssen Sie die Trennleiste zwischen den Fenstern ziehen oder scrollen, um den Inhalt anzuzeigen.
HINWEIS Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Sie verfügen über einen Azure Databricks-Arbeitsbereich mit dem Namen „workspace1“ im Standard-Tarif.
Sie müssen workspace1 so konfigurieren, dass es die automatische Skalierung von Allzweckclustern unterstützt. Die Lösung muss folgende Anforderungen erfüllen:
* Automatisches Herunterskalieren der Worker, wenn der Cluster drei Minuten lang nicht ausgelastet ist.
* Minimieren Sie die Zeit, die zur Skalierung auf die maximale Anzahl von Mitarbeitern benötigt wird.
* Kosten minimieren.
Was sollten Sie zuerst tun?

• A. Containerdienste für Arbeitsbereich1 aktivieren.
• B. Aktualisieren Sie workspace1 auf die Premium-Preisstufe.
• C. Erstellen Sie eine Clusterrichtlinie in Arbeitsbereich1.
• D. Setzen Sie den Cluster-Modus auf „Hohe Parallelität“.

Sie planen, eine Echtzeitüberwachungs-App zu erstellen, die Benutzer benachrichtigt, wenn sich ein Gerät mehr als 200 Meter von einem bestimmten Standort entfernt.
Sie müssen einen Azure Stream Analytics-Auftrag entwerfen, um die Daten für die geplante App zu verarbeiten. Die Lösung muss die Menge des entwickelten Codes und die Anzahl der verwendeten Technologien minimieren.
Was sollten Sie in den Stream Analytics-Job einbeziehen? Um zu antworten, wählen Sie im Antwortbereich die entsprechenden Optionen aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.